사진 및 영상에서 딥러닝 기술을 적용하여 자동차 번호판 영역과 번호를 자동 인식 처리하는 솔루션으로 주차관제, 렌트차량 관리, CCTV보안, 자동차보험 분야 등에서 활용될 수 있습니다.
사진 및 영상에서 딥러닝 기술을 적용하여 자동차 번호판 영역과 번호를 자동 인식 처리하는 솔루션으로 주차관제, 렌트차량 관리, CCTV보안, 자동차보험 분야 등에서 활용될 수 있습니다.
자동차 번호판 인식
· 녹색, 흰색, 노랑색, 친환경 번호판 인식
자동차 번호 인식
지역명칭 · 17개 지역(서울, 부산, 대전 등) · 가로, 세로 지역명 용도 · 비사업용 : 가, 나, 다 등 32개 한글 · 사업용 : 아, 바, 사, 자 · 택배 : 배 · 렌터카 : 하, 허, 호 · 군 : 국, 공, 육, 해, 합 · 외교 및 임시 : 옵션 구분 번호 · 앞자리 숫자 : 2자리, 3자리 차량 일련 번호 · 뒷자리 숫자 : 4자리
최적의 자동차 번호판 인식 딥네트워크 제공
· 다양한 주변환경에서 촬영된 자동차 번호판 사진에 대한 인공지능 딥러닝 학습 네트워크 사용 · 최적의 임계치 적용에 따른 오탐 최소화 · 정상 사진 기준 99% 정확도
멀티 자동차 번호판 인식
· 1장의 이미지 내에 복수 개의 번호판 멀티 인식 처리
빠른 인식 속도
· 서버 버전 사용시 GPU를 사용한 빠른 인식 속도 : 0.1초 이내 ※ GPU : Graphics Processing Unit
자동차 번호판 인식 지원 형식
자동차 번호판 인식 예시
유럽 자동차 번호인식
싱가포르 & 말레이시아 자동차 번호인식
OS
·Windows 10 Professional 64bit 이상 (하이엔드 PC Workstation 구성시) ·Windows 2016/2019 Server Standard 64bit 이상
서버사양
CPU버전 · Intel Xeon 2.3Ghz 4-Core 이상 · Memory 16GB 이상 · HDD 300GB 이상 GPU버전 · Intel Xeon 2.3Ghz 4-Core 이상 · Memory 16GB 이상 · HDD 300GB 이상 ※ GPU : NVIDIA 계열 메모리 최소 6GB이상
Android
안드로이드 8.x 이상
iOS
iOS 11.x 이상