스캔, 복사, 촬영된 이미지 파일 형태의 문서, 신분증, 각종 증명서/신청서 등을 문자인식(OCR)하여 이미지 내의 개인정보를 추출하여 해당 정보를 이미지 내에서 식별되지 않도록 마스킹 하는 기능을 제공합니다.
개인정보포함 문서분류
· 개인정보 필터링 인식 · 개인정보 키워드 인식 · 특정 증명서 타이틀 인식 · 문서 자동 분류 · 분류 로그 조회
문자인식(OCR) 개인정보 마스킹
· 이미지 문자인식 · 텍스트 및 속성추출 · 개인정보 패턴 인식 · 개인정보 데이터 로깅 · 개인정보 마스킹 정보 생성
단계별 개인정보 포함여부 확인을 통한 정확한 분류
(1단계) 주민번호 필터링을 하여 주민번호가 포함여부 확인 분류 (2단계) 주민번호 미탐지시 개인정보 관련 키워드 및 증명서 타이틀 인식을 통한 분류 [키워드] : 주민번호, 주민등록번호 [증명서 인식] : 주민등록증, 운전면허증, 여권, 주민등록등초본, 인감증명서, 가족관계증명서, 기본증명서 등
문서인식의 다양성
· 정형/비정형문서 · 이미지파일 및 PDF파일 · TIFF와 PDF등 복수개의 페이지를 포함한 파일
이미지로 저장된 주민등록증파일을 문자인식하여 주민번호 및 지문정보를 마스킹
이미지로 저장된 자동차등록증파일을 문자인식하여 주민번호를 마스킹한 후 개인정보와 문서정보를 로깅처리
OCR서버 OS
· MS Windows 7, 8, 10 (64-bit only) · Windows Server 2012, 2016, 2019 (64-bit only) · Linux (64-bit only)
OCR서버사양
· Intel Xeon 2.3Ghz 4-Core 이상 · Memory 8GB 이상 · HDD 300GB 이상
스캔된 이미지 또는 촬영된 사진에서 지문을 식별하고, 지문 위치에 마스킹을 처리하는 솔루션으로 개인의 바이오 정보인 지문에 대한 비식별 조치를 함으로써 개인정보보호를 제공합니다.
지문 식별
· 지문의 딥러닝 학습기술을 사용하여 지문 유사도 체크를 통한 지문 식별 · 식별된 지문의 픽셀 위치정보 및 크기 추출
지문 마스킹
· 식별된 지문의 픽셀 위치정보 및 크기에 맞추어 블록 마스킹을 통해 지문 비식별 처리
지원 파일 포맷
· JPG, BMP, PNG, GIF, TIF, PDF
저해상도의 신분증 또는 비정형 문서의 이미지에서 지문을 대상으로 지문의 딥러닝 학습기술을 사용하여 지문 유사도 체크를 통한 지문위치 필터링
생체 지문을 직접 광학카메라로 지문의 정합성을 인식하는 것과 달리 지문의 딥러닝 매칭을 통한 유사도 임계치를 활용한 딥러닝 기법 사용
지문인식 및 마스킹 처리 속도
테스트 환경
하드웨어 · 인텔i7-4core CPU, 8GB 메모리 · GPU : NVIDIA GeForce GTX1080 Ti D5X 11GB 소프트웨어 · 운영체제: Windows 10 64bit 테스트 이미지 · 멀티 Tiff 10페이지 · 용량: 1MB(평균 100Kbyte) · DPI: 200dpi
· 빠른 딥러닝 이미지 프로세싱 처리를 위해 전용 GPU(Graphics Processing Unit) 탑재용 하드웨어 사용 · 하드웨어는 서버/워크스테이션급 또는 하이엔드[high-end] PC급으로 구성 가능
테스트 속도 결과
총 소요시간(Single Thread, Single Processing) · 8초(페이지 평균 0.8초/총 10페이지) 단계별 소요시간
OS
· MS Windows 7, 8, 10 (64-bit only) · Windows Server 2012, 2016, 2019 (64-bit only) · Linux (64-bit only)
서버사양
CPU버전 · Intel i7/i9 또는 AMD 라이젠 4-Core 이상 · Memory 8GB 이상 · HDD 300GB 이상 GPU버전 · Intel Xeon 2.3Ghz 4-Core 이상 · Memory 16GB 이상 · HDD 300GB 이상 ※ GPU : NVIDIA Quadro-P4000 이상 (하이엔드 PC Workstation 구성시 GPU : Geforce GTX 또는 RTX계열 메모리 6GB이상)